在互联网时代的最前沿，Python作为一门编程语言，被昵称为“胶水语言”，其魅力和影响力已经远超C#、C++等编程语言前辈，更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。Python语言究竟有什么优点？为什么人工智能用Python？
下面多迪技术总监告诉你为什么人工智能用Python？ 一、解释语言。写程序方便对做机器学习的人很重要。 因为经常需要对模型进行各种各样的修改，这在编译语言里很可能是牵一发而动全身的事情，Python里通常可以用很少的时间实现。当然现在很多面向C/C++库已经支持托管的内存管理了，这也让开发过程容易了很多，但解释语言仍然有天生的优势——不需要编译时间。这对机器学习这种需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。
二、开发生态成熟。Python灵活的语法还使得包括文本操作、list/dict comprehension等非常实用的功能非常容易高效实现，配合lambda等使用更是方便。这也是Python良性生态背后的一大原因。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样，一是因为有Python这个前辈占领着市场份额，另一个也因为它本身种种反常识的设计。
三、效率超高。解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。很多比如list comprehension的语法糖都是贴近内核实现的。除了JIT之外，还有Cython可以大幅增加运行效率。还有得益于Python对C的接口，很多像gnumpy, theano这样高效、Python接口友好的库可以加速程序的运行，在强大团队的支撑下，这些库的效率可能比一个不熟练的程序员用C写一个月调优的效率还要高。